为营造浓厚的学术氛围，拓宽我院师生的知识视野，提升综合素质水平，增强院校合作交流，我院特邀东南大学计算机科学与工程学院院长罗军舟教授于4月25日下午在学院会议室作了题为《AMS大数据处理的挑战》的学术报告。报告由刘弘院长主持，申报国家自然科学基金课题的十余位教师以及四十余位研究生聆听了报告，并与罗教授进行了亲切交流。
罗军舟教授现为东南大学特聘教授，东南大学计算机科学与工程学院院长，江苏省网络与信息安全重点实验室主任，IEEE CSCWD(Computer Supported Cooperative Work in Design)技术委员会主席，ACM计算机学会南京分会主席，国务院学位委员会学科评议组计算机科学与技术组成员，中国计算机学会网络与数据通信专业委员主任，国家自然科学基金委员会信息科学计算机学科组专家，教育部计算机科学与技术专业教学指导委员会委员。他跟随诺贝尔物理学奖获得者丁肇中教授参加AMS-02大型物理实验十余年，长期从事计算机网络方面的研究，先后获得国家科技进步二等奖1项，教育部和江苏省科技进步一等奖4项，负责建成了东南大学AMS科学数据处理中心。
报告伊始，刘弘院长对罗教授的到来表示了热烈的欢迎和衷心的感谢，并向全体师生介绍了罗教授的专业研究方向以及取得的诸多成就。在我院师生的热烈掌声中，罗教授开始了关于AMS的精彩报告。
罗教授首先简单的介绍了AMS及其产生的相关背景。AMS是Alpha Magnetic Spectrometer的简称，也就是阿尔法磁谱仪，其目的在于探测宇宙中的奇异物质，包括暗物质及反物质。阿尔法磁谱仪AMS实验是由诺贝尔奖获得者丁肇中教授所领导的大型国际合作项目，是国际空间站上唯一的大型物理实验，其目的是为寻找暗物质的来源。由于AMS实验在运行过程中将会产生异常庞大的实验数据（总量预计将超过4PB），可看作是典型的大数据分析应用。因此如何对如此海量的科学数据进行高效存储以及实时/近实时分析与计算，成为AMS实验能否取得成功的核心问题。接着，罗教授围绕着这一核心问题，从AMS的主体结构及主要性能方面着手，进行了详细阐述。ASM的主体结构要求高精度，在生产及装配过程中严格控制偏差，以使其与航天飞机对接时不产生装配应力，并且具有Volume、Velocity、Variety、Value四个方面的主要特性。罗教授说：“AMS大数据应用在数据到达模式、数据间逻辑关系等方面具有特殊性，从而使得现有解决方案存在一定的挑战，因此需要从平台以及数据安全等方面进行研究，以实现云环境下AMS大数据的高效执行与处理”。最后，罗教授对研究中取得的成果进行了介绍与演示。
罗教授的报告深入浅出，通俗易懂，涉及知识层次宽泛，博得大家一阵阵热烈的掌声。罗教授讲解结束后，在座老师和研究生们向罗教授请教了有关AMS发展前景的问题，并针对如何做好学术研究等问题与罗教授进行了深入的探讨。罗教授耐心细致的解答、平易近人的态度、谦虚谨慎的学风，令在座的师生受益匪浅，报告会在热烈的掌声中圆满结束。
