孙建德教授课题组在模式识别领域取得重要研究成果

2026-08-03

近日，计算机与人工智能学院孙建德教授课题组在人工智能顶级期刊《Pattern Recognition》上发表了题为 “Multi-Level Graph Attention Networks for Bridging the Molecular Structure and Odor” 的高水平学术论文。 (Hongxin Xie, Jiande Sun, Zhihui Li, Xin Guo, Tianlin Zhang, Xiaojun Chang, Multi-level graph attention networks for bridging the molecular structure and odor, Pattern Recognition, Volume 180, Part D,...

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王皓教授课题组在网络与信息安全领域取得重要研究进展

2026-08-03

近日，我院王皓教授课题组在网络与信息安全领域顶级期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》上发表了题为“DMPF-PSI: Enabling High-Frequency Updatable Private Set Intersection on Dynamic Data”的高水平学术论文。 (Jiadi Zhang, Hao Wang, Ye Su, Zhi Li, and Debiao He: DMPF-PSI: Enabling High-Frequency Updatable Private Set Intersection on Dynamic Data, Volume: 21, Page(s): 6140-6154,...

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徐扬老师团队在跨地区兴趣点推荐领域取得重要研究进展

2026-06-05

近日，我院徐扬老师团队在CCF-A类顶级期刊 《IEEE Transactions on Multimedia》 上发表题为 “Prompt-Enhanced Multi-Modal Cross-Region POI Recommendations” 的研究论文。该研究针对跨区域兴趣点（POI）推荐中的数据稀疏、共享用户与兴趣点极度匮乏等挑战，创新性地提出了一种提示增强的多模态跨区域兴趣点推荐方法。论文第一作者为团队2022级博士生彭成美，徐扬老师为唯一通讯作者。图1 提示增强的多模态跨区域兴趣点推荐方法框架图研究团队首先利用预训练模型对图像、...

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吴泓辰团队在大模型谣言检测研究中取得重要进展

2026-06-05

近日，我院吴泓辰团队在信息处理领域国际SCI一区顶级期刊 《Information Processing and Management》 上发表题为 “CLEAR: Prototype-conditioned flow purification for LLM-based rumor detection with Dirichlet evidential learning” 的研究论文。该研究针对社交媒体中谣言检测面临的语义模糊、评论噪声极化及虚假关联等难题，创新性地提出了 CLEAR（上下文潜在对齐捕获网络） 框架，显著提升了复杂场景下的谣言识别能力。CLEAR ...

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王皓教授课题组在软件工程研究领域取得重要进展

2026-05-19

近日，我院王皓教授课题组在软件工程领域CCF A类顶刊IEEE Transactions on Services Computing上发表了论文” PUDSQ: Privacy-Preserving User-Defined Skyline Query Processing With Function Secret Sharing”。随着云计算与数据驱动决策的广泛应用，多标准决策分析中的天际线（Skyline）查询技术日益成为研究热点。然而，现有天际线查询面临两大关键挑战：一是传统方法采用固定支配关系，难以捕捉用户个性化偏好；二是云服务部署模式容易泄露敏感数据与查询逻辑。...

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