11月24日上午，信息科学与工程学院于长清湖校区文淙楼1-506会议室举办了“视觉智能学术论坛”。本次论坛特邀北京大学博雅特聘教授、国家杰青马思伟，中科院计算所研究员、国家杰青蒋树强，中国科学技术大学讲席教授、国家高层次人才常晓军，浙江大学求是特聘教授、国家杰青李玺主讲，空天信息大学（筹）副校长张化祥，山东师范大学科技处处长李登旺，学院副院长孙建德，学院部分教师、研究生参加论坛。本次论坛由孙建德主持。

张化祥指出，本次论坛旨在加强我校师生对视觉智能前沿技术的了解，推动学院在相关领域的深入研究与教学创新。论坛将展示各位专家在各自研究领域的最新成果，为学院学子提供宝贵的学习机会。他希望同学们能够认真聆听、深入思考，提升专业素养，从而更好地应对未来的科研挑战。

马思伟深入阐述了视频编码领域的发展历程，报告聚焦于三维视觉媒体的相关技术进展，重点介绍了其高效表示和编码技术。在三维视觉媒体的编码技术方面，涵盖了数字人表示编码、辐射场渲染表示编码以及三维视频合成与显示系统的最新研究成果。报告还展示了沉浸媒体技术在文旅行业等场景中的应用，使学院学子能够更好地了解媒体技术在实际应用中的巨大潜力和发展方向。

蒋树强带来了题为“基于具身记忆的视觉导航”的报告。他依次讲解了具身智能的定义、机理与技术以及基于具身记忆的视觉导航和虚拟到现实环境的演示等多个关键板块，深入探讨了视觉导航在具身记忆基础上的相关技术与应用，并引用了一些实例，全方位展示了视觉智能相关领域的研究进展。

常晓军带来了题为“基于视觉语言导航的具身智能探索”的报告。报告的研究内容涵盖了探索与路径规划、环境理解与记忆管理、导航推理与理解，以及具身智能在智能制造中的应用等多个方面。通过对这些内容的深入研究与探索，具身智能将能够更好地服务于智能制造，从而提升生产效率和产品质量。

李玺深入浅出地讲解了多模态视觉结构学习，报告涉及多个热门技术主题。在人工智能领域，重点讨论了Transformer架构。在视觉技术领域，他阐述了对球形全景图像的研究、模态融合中的图像空间布局问题等内容。他还介绍了最新研究方向中ScanFormer的相关技术进展，突出了多模态视觉结构学习领域的创新突破。

本次论坛为学院师生提供了深入了解视觉智能领域前沿技术的机会，有助于师生更加清晰地认识该领域的创新成果和发展方向。论坛促进了学科交叉融合，推动信工学院在相关领域的深入研究与教学创新，对学院的学术氛围和研究能力提升起到了积极推动作用。

报告人简介：

马思伟，北京大学博雅特聘教授，国家杰青、IEEE Fellow、腾讯科学探索奖获得者，担任国家重点研发计划项目、863项目首席专家，视频与视觉技术国家工程研究中心副主任、中国图象图形学学会理事。马思伟教授长期从事高效视频编码研究，聚焦于资源约束条件下的率失真优化编码理论与方法。已在视频编码领域国际权威期刊和会议上发表论文300余篇，谷歌学术被引用超11000次，获得40余项国内外授权专利。主持承担多项国家自然科学基金、科技部、863计划、973计划、国家重点研发计划等项目。曾获国家技术发明奖一等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖、中国电子学会科学技术奖技术发明特等奖、北京市科学技术进步一等奖等奖励。在超高清视频高效压缩、视觉失真度量和率失真优化编码方面，取得了一系列重要创新成果，主导制定了超高清视频编码国家标准，研制的AVS2 4K/AVS3 8K超高清编解码器，支撑了央视CCTV-4K/C CTV-8K超高清频道的开播。

蒋树强，中科院计算所研究员，博士生导师，中科院特聘研究员，中国科学院大学岗位教授，中科院智能信息处理重点实验室副主任，国家杰出青年科学基金获得者。IEEE与CCF高级会员，ACM会员，国际期刊ACM ToMM编委，ACM SIGMM中国分会副主席、CCF多媒体专委会秘书长、CCF专委工委委员、IEEE CASS北京分会副主席。蒋树强教授的主要研究方向是多模态具身智能、多媒体分析和食品计算。主持承担科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目、国家自然科学基金等项目20余项，发表论文200余篇，获授权专利20余项，多项技术应用到实际系统中。先后获中国计算机学会科学技术奖、中国科学院青年科学家国际合作奖、CSIG自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖。

常晓军，中国科学技术大学讲席教授，国家高层次人才，澳大利亚研究理事会青年研究奖获得者。主要从事多模态学习、计算机视觉和绿色人工智能及其在社会公益方面的应用。主持包括澳大利亚研究理事会科研基金、企业联合基金等国家级项目十余项。相关科研成果发表在T-PAMI、TIP等国际顶级期刊和CCF A类会议上150多篇，谷歌学术被引用次数15000余次，其中21篇入选ESI高被引／热点论文。2019年至2023年连续入选科睿唯安高被引学者。担任IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ACM TOMM等国际顶级期刊的副主编和CCF A类会议的领域主席（Area Chair)。

李玺，浙江大学求是特聘教授，国家杰青，国家青年特聘专家，浙江省特聘专家，杭州钱江特聘专家，IAPR/IET Fellow， IEEE Senior Member，入选全球前2％顶尖科学家榜单（包括终身科学影响力排行榜和年度科学影响力排行榜），Elsevier 2023"中国高被引学者"，科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目首席科学家，国家自然科学基金重点项目负责人，教育部重点规划研究项目负责人。主要从事人工智能领域研究，提出多因子耦合模型学新理论，探索知识引导的模型结构设计与搜索新方法，开拓了复杂异构图像结构语义理解的新技术。担任国际权威期刊的编委（如TNNLS和TMM）和顶级会议的Area Chair （如ICCV、CVPR、ECCV)，2019年和 2020 年中国图象图形学报最佳封面文章和年度优秀论文。先后获得中国图象图形学会自然科学奖二等奖、中国电子学会科技进步等奖、世界人工智能大会SAIL奖等多个科技奖项，两项中国北京市自然科学技术奖（包括一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。荣获四项最佳学术论文奖、腾讯好专利、华为优秀合作成果奖和火花价值奖，中国人工智能学会﹣昇思 MindSpore 学术基金优秀项目获得者。成果应用于华为、阿里、海康等企业。