11月28日上午，“视觉计算与机器学习”研讨会在我校成功举办。应信息科学与工程学院邀请，来自南京航空航天大学的陈松灿教授、南京师范大学的杨明教授、南京大学的高阳教授、东南大学的耿新教授，以及山东大学、山东财经大学、山东中医药大学等多位专家学者参加了本次学术研讨会。研讨会由信息科学与工程学院郑元杰教授主持。
研讨会伊始，张化祥院长致欢迎词，代表山东师范大学信息科学与工程学院的老师同学们对各位专家的到来表示由衷的感谢和热烈的欢迎。
然后，陈松灿教授做了题为《图像子空间学习的空间显性与隐性正则化比较》的演讲。他介绍了模式识别处理的阶段和步骤，讲述模式识别系统分类的不同方法，以PCA和LDA投影的区别为例，充分解释了不同的方法之间的优劣。并指出当前最有效的利用空间架构的方法是正则化或规整化。
随后，杨明教授进行了题为《代价敏感降维》的报告。他为大家详细讲解了目前所做的工作，有关数据挖掘、粗糙集理论研究以及代价敏感学习，由代价敏感学习引申出它的成果——是非控制下人脸识别和多标签学习。他认为，标签估计方法和成对代价半监督降维是未来代价敏感学习的工作，通过这些工作，可以更好地开发机器学习。
之后，耿新教授做了名为《标记分布式学习》的演讲。由于标记分布式学习中应用最广泛的技术是LDL算法，他简单总结了LDL算法的过程、应用以及设计思路。并表示，由于LDL算法技术比较新颖，他与团队打造的LDL网站将对广大感兴趣者免费提供各项资源服务。
最后，参加研讨会的专家与我校老师进行了学术交流活动，互动期间，大家畅所欲言，学术气氛非常活跃。
本次研讨会在热烈的掌声中宣告结束，研讨会期间的学术交流，让我校师生充分了解了视觉计算与机器学习的相关知识和最新技术，对学院师生的科研工作有巨大帮助，令大家受益匪浅。
陈松灿教授是南京航空航天大学博士生导师，江苏省计算机学会人工智能专委会主任，中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任，中国人工智能与模式识别专委会委员。担任国际期刊“Advances in ArtificialNeural Systems”和“Frontiers in Computer Science in China”的Associate Editor，PAKDD和SDM等多个国际会议程序委员会委员，国家和省自然科学基金项目评审人。在IEEE Transactions系列期刊、Pattern Recognition、Image and Vision Computing等国际重要学术期刊上发表SCI期刊论文70多篇。
杨明教授现为南师大计算机科学与技术学院副院长、教授、博士生导师，主要从事数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的研究与应用。在《Pattern Recognition》、《Artificial Intelligence inMedicine》等学术刊物及国际会议发表学术论文100余篇，其中60多篇被SCI、EI、ISTP收录。2011年担任中国机器学习大会程序委员会主席；2011年被ICCSNT国际会议邀请作大会报告。
高阳教授，博士生导师。目前任南京大学计算机系副主任。2010年入选教育部新世纪优秀人才计划。基于所研究成果，在TPAMI,TNNLS,TCYB,TIFS,TBME等国际杂志、CVPR,AAMAS等国际会议和国内一级刊物上发表学术论文数100余篇。获授权专利10项，国际PCT专利1项。目前担任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任，中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任，中国计算机学会大数据专家委委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员。
耿新教授现为东南大学计算机科学与工程学院、软件学院副院长，江苏省杰青。现为CCF青工委委员、秘书、CCF人工智能与模式识别专委会委员、CCF计算机视觉专业组委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员、江苏省计算机学会/微型电脑应用协会人工智能专委会常委、澳大利亚科学与工业捐赠基金（SIEF）项目评阅人、《Frontiers of Computer Science》青年编委。
