为提高我院师生对脑科学研究的认识，12月18日下午，应山东师范大学信息科学与工程学院邀请，美国马里兰大学医学院放射科助理教授陈嵘在学院会议室做了题为《Graphical-model-based machine learning forneuroimaging data》的学术报告。报告会由学院郑元杰教授主持，部分老师、研究生聆听了此次报告。
陈嵘教授从目前医学领域脑疾病研究方面的需求入手，根据自己多年的研究向大家深入浅出的讲述了脑研究领域的部分概念、算法、最新的理论和模型，及其团队研究成果在脑疾病诊断方面的应用。陈教授还向在座师生介绍了医学数据采集中存在的数据获取、保存等困难，展示了解决数据量少这一问题的新算法，给现场老师和同学们带来了很多启发。
报告会上，针对现场老师、研究生提出的脑疾病研究领域的专业问题，陈教授都做了认真解答，并耐心地跟大家交流了在研究学习过程中大部分人会遇到的心态、思想上的问题。最后，陈教授跟我们分享了选择科研课题的原则及其常年积累下来的科研经验，提出了很多能够帮助研究生开拓科研思路、提高科研效率的方法和建议。尤其是陈教授还介绍了多位伟大科学家的科研思路，分析了他们对整个科研方向宏观把握和掌控的能力，对在座师生起到了深刻的教育。
整场报告会气氛轻松，内容详实，在场师生受益匪浅。通过本次报告会，进一步加深了我院师生对医学图像研究尤其是脑神经研究方向的国际前沿研究水平的了解，激发了在场师生的研究热情，也增强了我院在这方面深入研究的信心。
Rong Chen is an Assistant Professor in the departmentof Radiology, University of Maryland School of Medicine. He completed his Ph.D.in Electrical and Computer Engineering at Washington State University in 2003, and his MTR in Translational Medicine at the University of Pennsylvania in 2012. He has published 47 peer-reviewed research articles in the areas ofneuroimaging and data mining. His research interests include computationalneuroscience, data mining, medical image analysis, and translational medicine.
陈嵘，马里兰大学医学院放射科助理教授，2003年获得华盛顿州立大学电气科学与计算机工程博士学位, 2012年获得宾夕法尼亚大学转化研究科学硕士学位。在神经图像和数据挖掘领域共发表学术论文47篇，研究方向为计算神经科学、数据挖掘、医学图像分析和转化医学。
