12月5日下午，应山东师范大学信息科学与工程学院邀请，美国马里兰大学医学院放射科陈嵘教授在长清湖校区实验楼信息学院506会议室做了题目为《基于机器学习的大脑神经元活动与行为关系分析》的学术报告。报告会由学院副院长郑元杰教授主持，副院长张化祥参加，学院部分教师、博士、硕士研究生聆听了此次报告。
报告会上，陈嵘教授首先从大脑神经元的活动与行为和认知的关联性分析入手，向大家简单讲述了计算神经科学领域的部分概念以及存在的问题，重点介绍了其团队提出的机器学习的算法及模型，即如何用译码来预测一个基于神经活动数据的行为变量。然后，陈教授结合临床实验数据分析表明了其研究成果的准确性，并详细介绍了各项成果方法的目的、核心、优势及具体实现过程。最后，陈教授总结了其团队在脑研究方面所做的工作与贡献。陈教授的报告为从事脑科学研究、机器学习及医学图像处理方面研究的广大师生带来了启迪和指导。
报告会问答环节，陈教授和在座师生就报告内容展开了激烈的讨论，并对现场老师、学生提出的脑疾病研究领域的相关问题做了认真解答。他指出医学数据在实验过程中存在着获取困难、数据量少的问题，并向大家分享了他们团队在研究中对数据进行筛选和处理的方法。报告会气氛轻松，内容清晰详实，使我院师生对计算神经科学的方法与理论有了清晰的理解与认识，引发了广大师生对医学图像分析特别是脑神经领域的浓厚兴趣，使大家受益匪浅。
陈嵘，马里兰大学医学院放射科助理教授，2003年获得华盛顿州立大学电气科学与计算机工程博士学位, 2012年获得宾夕法尼亚大学转化医学研究硕士学位。在计算神经科学、神经影像和机器学习领域共发表学术论文49篇，研究方向为计算神经科学、机器学习、医学图像分析和转化医学。
