张凯，山东师范大学信息科学与工程学院副教授，硕士生导师，2013年9月保送至西安电子科技大学硕博连读，并于2018年12月获工学博士学位，2021年11月至2022年11月受国家留学基金委资助在意大利特伦托大学交流学习。
长期从事多模态图像融合与智能解译等领域的研究工作，并将其应用于低空安防、城市规划、资源普查、海洋监测等众多领域，担任山东省高等学校“青创团队计划”团队带头人，入选山东省青年科技人才托举工程，首位获山东省人工智能科学技术奖，担任《数据采集与处理》青年编委、第七届图像与图形处理国际会议（ICIGP 2024）分会主席、中国图象图形学学会遥感图像专委会委员、交通视频专委会委员。
学生指导：
指导本科生获批国家级大学生创新创业训练项目2项，获全国大学生数学建模竞赛省一等奖多项，校级优秀学士学位论文1篇，指导的本科生在湖南大学、中国海洋大学、西安电子科技大学等多所高校读研。
指导研究生获校长奖学金1人次（全校自然科学类每年仅10人），国家奖学金3人次，学生一作论文十余篇，山东省研究生创新成果奖1项，山东省人工智能学会优秀硕士学位论文1篇、校级优秀硕士学位论文5篇，指导的研究生至同济大学、大连理工大学、山东大学、南京理工大学等多所国内名校读博，研究生就业单位包括国家电网、政府机关、事业单位等。
招生专业：
信息与通信工程（学硕）、通信工程（专硕）
本人注重理论前沿与工程实际结合，欢迎通信、计算机、数学等专业对人工智能、机器学习、多模态图像融合、遥感图像智能解译及其应用感兴趣的同学报考我的研究生。本人将手把手指导，构思并协助发表高水平论文，为学生提供优越的科研条件、丰富的计算资源和浓厚的科研氛围，资助学生参加国内及国际会议，与国际知名专家深入交流，为学生创造更多深造机会，积极引导并帮助学生实现个人价值。本小组气氛活跃，定期组织团建活动，让学生在轻松的氛围中互相交流，增强团队凝聚力和友谊。
联系邮箱：zhangkainuc@163.com
主持项目：
国家自然科学基金面上项目、青年项目；中国博士后科学基金站前特别资助、面上资助；山东省自然科学基金面上项目；各类实验室开放基金。
发表论文：
以第一/通讯作者在Information Fusion、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、PR等国际权威期刊与会议上发表论文50余篇，部分论文如下：
[1] K. Zhang, X. Zhao, F. Zhang, L. Ding, J. Sun, L. Bruzzone. Relation changes matter: Cross-temporal difference transformer for change detection in remote sensing images. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2023, 61: 5611615.（中科院一区、Top期刊、ESI高被引）
[2] K. Zhang, F. Zhang, W. Wan, H. Yu, J. Sun, J. D. Serc, E. Elyan, A. Hussain, Panchromatic and multispectral image fusion for remote sensing and earth observation: Concepts, taxonomy, literature review, evaluation methodologies and challenges ahead, Inf. Fusion, 2023, 93: 227-242.（中科院一区、Top期刊）
[3] K. Zhang, L. Sun, J. Yan, W. Wan, J. Sun, S. Yang, H. Zhang, Texture-content dual guided network for visible and infrared image fusion, IEEE Trans. Multimedia, 2025, 27: 2097-2111:（中科院一区、Top期刊）
[4] K. Zhang, A. Wang, F. Zhang, W. Wan, J. Sun, L. Bruzzone, Spatial-spectral dual back-projection network for pansharpening, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2023, 61: 5402216. （中科院一区、Top期刊）
[5] K. Zhang, A. Wang, F. Zhang, W. Diao, J. Sun, L. Bruzzone, Spatial and spectral extraction network with adaptive feature fusion for pansharpening, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2022, 60: 5410814（中科院一区、Top期刊）
