隋晓丹，山东师范大学信息科学与工程学院讲师，硕士生导师，2021年12月毕业于山东师范大学管理工程与工业工程专业，获博士学位。博士期间，曾赴美国北卡罗来纳大学教堂山分校和香港中文大学进行为期两年的访问学者及研究助理工作。
主要研究方向包括计算机视觉、人工智能及医学图像分析等领域。近年来主持并参与了多个科研项目，涉及多模态大模型视频语义理解、视频目标分割、主动脉瘤分割、糖尿病视网膜病变检测与分割及其辅助诊断、大脑图像配准、眼底图像配准、基于生成对抗网络（GAN）的图像合成、以及甲状腺相关眼眶病的辅助诊断等。目前已在国内外学术期刊上发表论文十余篇，其中包括在人工智能领域国际顶级期刊《TPAMI》上发表论文1篇（TPAMI，影响因子26.3，计算机与工程领域排名第一）。同时，已获得4项授权专利；并担任《TMI》《Neurocomputing》《TBME》等多家国际期刊的审稿人；主持国家自然科学基金青年项目1项。
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