从“可解释”到“可审计”的代码：以规矩为准绳，以证据为度量。

个人主页：https://chenlyusdnu.github.io/me/

邮箱：lvchen@sdnu.edu.cn

简介（About）

吕晨，男，山东师范大学信息科学与工程学院副教授。毕业于中国科学院计算技术研究所，获得计算机软件与理论专业博士学位。曾担任国家自然科学基金、中国博士后基金等项目评审专家，现任CCF软件工程专委会执委、CCF协同计算专委会执委，山东省智能科学与技术专委会委员；担任TOSEM、EmSE、JSS等国际期刊及ACL、EMNLP、UAI、IJCAI等国际会议的PC成员/审稿人。

研究聚焦“可信代码生成”与“源代码安全/大模型安全”等交叉方向：以“正确性×效率×安全×可审计”为统一目标，构建可审计的生成流程（约束解码—回滚与候选排序—效率/安全评测—证据链沉淀），力求在生成期将“决策与证据”内嵌，实现从可解释到可审计的跃迁。同步开展仓库级漏洞检测、LLM→CodeQL规则生成与评测，以及代码大模型的安全攻防研究。

科研与项目（Research & Grants）

主持多项科研项目：国家自然科学基金、山东省重点研发计划、山东省自然科学基金等；参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家电网重点科技项目等。

在ICSE、FSE、ASE、EmSE、TSC、TCSVT、TII、《计算机学报》等国内外重要期刊与会议发表论文60余篇，其中40余篇为CCF推荐A/B类；授权国家发明专利与软件著作权30余项。

科研成果转化（Tech Transfer）

主持研发的百万级横向课题成果——“国网云平台全链路服务状态监测系统”及“基于服务链的动态扩缩引擎平台”已在江苏省电力公司部署运行，取得良好应用效果。

研究领域（Research Areas）

1）智能化软件工程

面向AI×SE交叉：利用机器学习/自然语言处理进行程序分析、理解与推荐，将从软件数据中挖掘的知识转化为实用化工具（如代码自动生成、摘要与纠错等），提升开发与测试自动化与智能化水平。

2）计算机视觉与数据科学

涵盖三类方向：（i）视频内容快速感知与识别（自动摘要、异常事件/行为检测）；（ii）图像处理（恢复与增强、显著性检测等）；（iii）云平台服务智能管理（基于云端监控数据的联合感知与状态监控）。

3）可信代码生成与大模型安全

关注高效/低内存的代码生成、漏洞规避的安全感知生成与过程可审计；开展仓库级漏洞检测与LLM→CodeQL生成/评测；进行代码大模型安全攻防（提示注入/越狱识别与防御、对抗鲁棒性、红蓝对抗评估等）。

招生启事（Join Us）

2026年招收计算机科学与技术学术硕士、电子信息专业硕士。课题组强调“问题驱动 + 证据导向”的研究范式，提供完善的科研训练与产业协同场景。欢迎本科生参与科研（科研助理/大创/毕设）。

申请材料建议：个人简历、成绩单、代表性代码/论文/项目链接。

资源提供（Resources）

1. 充足的科研资源与软硬件设施；

2. 国内外合作网络：高校/研究机构/企业联合课题与访问机会；

3. 实习与就业指导，助力学术—产业双通道发展；

4. 助学金、奖学金、学术竞赛支持。

近期论文（Selected Recent Publications）

 • SemGuard: Real-Time Semantic Evaluator for Correcting LLM-Generated Code

   Qinglin Wang, Zhihong Sun, Ruyun Wang, Tao Huang, Zhi Jin, Ge Li, Chen Lyu*

   ASE 2025

 • Efficient code generation through pretrained models and expert encoder group

  Yue Pan, Chen Lyu*, Zhenyu Yang, Lantian Li, Qi Liu, Xiuting Shao

  Information and Software Technology (IST), 2025

 • Measuring code efficiency optimization capabilities with ACEOB

   Yue Pan, Xiuting Shao, Chen Lyu*

   Journal of Systems and Software (JSS), 2025

 • IRCOCO: Immediate rewards-guided deep reinforcement learning for code completion

      Bolun Li, Zhihong Sun, Tao Huang, Hongyu Zhang, Yao Wan, Ge Li, Zhi Jin*, Chen Lyu*

   FSE 2024

 • Sifting through the chaff: On utilizing execution feedback for ranking the generated code candidates

   Zhihong Sun, Yao Wan, Jia Li, Hongyu Zhang, Zhi Jin*, Ge Li, Chen Lyu*

   ASE 2024

 • Enhancing code generation performance of smaller models by distilling the reasoning Ability of LLMs

   Zhihong Sun, Chen Lyu*, Bolun Li, Yao Wan, Hongyu Zhang, Ge Li, Zhi Jin*

   LREC-COLING 2024

 • Dimensional transformation mixer for ultra-high-definition industrial camera dehazing

  Yunliang Zhuang, Zhuoran Zheng, Yuang Zhang, Lei Lyu, Xiuyi Jia, Chen Lyu*

  IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 2023

• Adaptive multiview graph difference analysis for video summarization

   Caixia Ma, Lei Lyu, Guoliang Lu, Chen Lyu*

   IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022

更多论文请见：Google Scholar

https://scholar.google.com/citations?user=OZ_NVPUAAAAJ&hl=zh-CN

部分专利（Patents）

• 一种基于标签图嵌入技术的自动代码生成方法及系统

• 基于多视图代码特征的细粒度代码自动生成方法及系统

• 基于多尺度特征解码的前端代码生成方法、系统及设备

• 一种面向对象实例化任务的API自动推荐方法及装置

• 基于多跳推理机制的代码摘要生成方法及系统

• 一种基于标记图的云平台全链路应用迁移方法

• 一种增强型代码注释自动生成方法及系统

学生培养与去向（Alumni）

已指导近30名学生获得学业一等奖学金、省级优秀毕业生、优秀论文、国家级大创、蓝桥杯/华为杯国奖等；部分学生继续深造于清华、北大、复旦、中科院、香港理工等高校与研究机构。