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呼嘉诺、班智慧、张竣杰、潘方祯、朱轩宇、孟亭君、王茜
杜萍、张乾
项目团队充分依托大模型技术的智能分析能力与眼动追踪技术的行为数据捕捉优势，创新构建了一套智能化的汉语水平在线诊断系统。
该系统通过对学习者汉语知识掌握程度、语言运用能力等多维度数据的深度挖掘与分析，能够实现精准的汉语水平测评。基于测评结果，为学习者生成个性化的学习资源推荐与路径规划，全方位助力国际汉语学习者高效提升能力。
成效数据：使得评估效率提高 30%，准确率提升 25%。
图示：基于大语言模型与深度学习框架构建的多模态融合诊断模型
利用眼动追踪捕捉学习者的行为数据（Fixation, Saccade），作为判断语言认知难度的重要生理指标，突破传统仅靠做题反馈的局限。
集成递归神经网络、U-net、Transformer 等先进模型，构建多模态融合的汉语诊断生成模型，实现对语义、语法及语音的深度理解。
基于精准测评结果，生成个性化学习资源推荐与路径规划，打破传统对外汉语学习的壁垒，实现“诊断-学习-交流-提升”全链路闭环。
广泛收录汉语语音、语义、语法及学习者行为等多类型数据，为系统的智能分析提供更丰富的底层支撑。
优化移动端的交互体验，让国际学习者可随时随地借助手机端应用进行汉语水平诊断与学习，实现无缝接入。
联合国内外高校、汉语教学机构整合优质资源，搭建跨地域的汉语学习交流社区，推动资源共享与模式创新。
最终打造出一个覆盖“诊断—学习—交流—提升”全链路的智能化对外汉语学习生态，提供更高效、更个性化的解决方案。
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