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黄琛、杨璇、李天睿、马浩、宋昱佳、陈名言、陈家乐、曹瀚文、赵程、徐常峰
孙建德、季辉
团队创新性地提出“端-边-云”协同与“空地一体”的系统架构，并在虚实结合平台上完成了功能验证与落地演示。通过资源层、容量层、数据层等四个层面的关键技术突破，构建了低时延、高可靠的通信底座。
系统引入无人机辅助作为空中 RSU，结合“预测-决策”强化学习，保障拥塞场景下的服务连续性；同时引入大语言模型实现端边轻量压缩与云端高精度重建。
空地智联：通感算智一体化协同架构
将传统单 MEC 升级为同域 MEC 池化 POOL，以池内轻量切换降低迁移时延，实现计算资源的灵活调度。
引入无人机作为空中 RSU，结合强化学习实现中继传输与盲区补盲，为高动态场景提供弹性网络覆盖。
在数据层创新引入大语言模型，通过“端边轻量压缩 + 云端高精度重建”，大幅降低上行数据量，缓解链路拥塞。
依托自主搭建的城市级虚拟仿真平台，推动路侧系统从“地面协同”向“空地一体”演进，最终建成覆盖城市级的立体化智慧交通网络。
重点集成空中 RSU，构建感知-决策-控制的技术闭环，为自然灾害、突发事故等应急救援场景提供即时、可靠的通信通道。
持续优化系统算法与平台架构，升级智能计算硬件，提升系统在更复杂、更高密度的交通环境下的处理能力。
进一步深化通感算智一体化技术，实现感知、通信、计算与智能决策的深度融合，全面提升城市交通系统的整体运行效率。
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