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杨立航、孟珍如、李淑诺、周硕、周乘锐 等
赵艳娜
项目团队构建了“硬件创新 + 算法突破 + 场景化设计”的综合解决方案。采用自主研发的有源干电极集成传感器，无需导电膏即可实现无创、舒适的脑电信号采集。
创新引入跨病人多私有源域无监督域适应技术，突破个体差异限制；融合信息瓶颈归因技术，生成特征热点图，让预警结果“有据可查”，解决医患信任难题。
痫样波识别与癫痫发作预警原理
自主研发有源干电极集成传感器与低噪声放大器，无需导电膏，无创贴合头皮，大幅提升佩戴舒适度与信号稳定性。
引入跨病人多私有源域无监督域适应技术，有效应对个体生理差异，显著提升跨人群癫痫发作预警的准确率与泛化能力。
融合信息瓶颈归因技术，通过生成直观的特征热点图，清晰呈现预警结果的核心依据，为医患决策提供可靠支撑。
融合心电、血氧、运动状态等多模态生理数据，提升预警的精准度与提前预警时长，探索癫痫发作前兆的更深层生理机制。
推进硬件设备的小型化、轻量化与低功耗升级，开发更隐蔽、更便携的穿戴形态，降低患者使用门槛。
加强与医疗机构合作，构建“监测预警 - 诊疗康复”一体化服务体系，为医生提供诊疗数据支持，制定个性化治疗方案。
拓展面向特殊人群（如儿童、老年患者）的定制化功能，例如儿童专属的童趣外观设计、老年患者的简易操作界面。
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